お客様のトラブル対応の
サポートを自動化

お客様からのトラブル相談に対応する社員をサポート。
社内ナレッジをもとに回答し、社員の自己解決率を向上。
対応品質を均一化し、対応工数も削減。

お問い合わせ

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Problem こんなお悩みはありませんか？

トラブルが発生した際に
適切な対応方法がすぐに分からず
お客様を待たせている…

社員によって判断が異なり
対応にばらつきがある…

ノウハウを持つ社員が、
他の社員からの相談対応に
時間を取られている…

経験則やノウハウが
属人化してしまっている…

AIの専門知識はないけれど
ナレッジを蓄積・共有できる体制を
AIで整えたい…

は

トラブル対応の経験則やノウハウを学習し、
経験者の代わりにサポート

対応品質の向上・均一化も
組織全体の業務効率化も実現

だからできる

トラブル対応のサポート自動化の
5つのポイント

トラブル対応社員のサポートを自動化して最適な解決方法でお応え

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RAG機能でファイルから
自動回答

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トラブル内容に応じて担当者を提示し、問い合わせを提案・受付

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AIがナレッジを学習し
顧客対応の質を均一化

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手間がかからず
簡単に一人前のAIに

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1 トラブル対応社員のサポートを自動化して
最適な解決方法でお応え

お客様からのトラブル相談への対応を効率化。相談を受けた社員をAIがサポートします。トラブルの内容や状況をヒアリングし、一人ひとりに最適な解決方法でお応え。独自のAIで、マニュアルや社内ナレッジ等をもとに生成した精度の高い回答を実現します。社員の自己解決率を向上させ、顧客対応工数を削減できます。

AIの回答で解決できない場合は、質問に応じて問い合わせ先を案内します。問い合わせを受け付け、適した部署にメールやビジネスチャットで通知。部署全体で回答状況をリアルタイムに共有できます。すぐに相談したい場合は、ビデオ通話も可能です（オプション）。

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2 RAG機能でファイルから自動回答

質問には、RAG・MMRAG（※）により、一つ一つQ&Aを登録することなくファイル等から自動生成して回答することも可能。マニュアル・ルール・社内ナレッジが載っているファイル（PDF等）や社内ポータルサイトをもとに、最新情報にもとづいた精度の高い回答ができます。更新もフォルダに格納するのみで良いため、管理運用の負担を軽減します。 ※RAG（検索拡張生成）は、マニュアル等のテキストデータから回答を自動生成。MMRAG（マルチモーダルRAG）は、画像等からも回答を自動生成できる。

3 トラブル内容に応じて担当者を提示し、
問い合わせを提案・受付

AIで解決できない場合や、トラブル内容に詳しい社員に直接相談したい場合は、AIが適切な問い合わせ先を提示します。
質問内容に応じて最適な相談相手を判断し、問い合わせを提案。必要な情報を入力するだけで簡単に問い合わせを完了できます。

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4 AIがナレッジを学習し顧客対応の質を均一化

トラブル相談への回答内容やノウハウを登録することで、AIが学習します。AIにどのように対応すべきか質問すると、蓄積された社内ナレッジをもとに回答を生成。担当者のスキルや経験に左右されない、均一な顧客対応を実現します。組織全体のサービスレベルの底上げが可能です。

5 手間がかからず簡単に一人前のAIに

複雑な会話も簡単に構築

GFメカニズム（※）の応用により、高度で複雑な会話も直感的に構築できます。ユーザ側の画面をプレビューしながら、LinKaにしてほしいことをドラッグ&ドロップでつなげてパズルを組むように簡単に構築。Q&Aと生成AI等を組み合わせることで、管理者自身で高精度なAIを活用できます。フォームの代わりに、対話形式で必要項目を入力してもらうことも可能。受付や申し込み等も自動化できます。 ※GFとは、ゲーミフィケーション。ゲームで夢中になる要素を論理的に分解し、課題解決やサービス向上に活用するテクノロジー。